Liste thèses soutenues

Rachelle ABBOUD ABOU JAOUDE

Titre anglais : Development of a new approach to evaluate thermal comfort in a connected electrical vehicle
Date de soutenance : 08/12/20
Directeur de thèse : Dominique MARCHIO

Mots clés en français : modélisation du confort thermique,véhicule électrique,simulation thermique,véhicule connecté,
Mots clés en anglais : thermal comfort modeling,electrical vehicles,connected vehicles,thermal simulation,

Résumé de la thèse en français
Le confort thermique des conducteurs et des passagers dans les compartiments de la voiture est un sujet qui redevient d'actualité avec l'électrification des véhicules. En fait, les systèmes de climatisation et de chauffage peuvent réduire l'autonomie des véhicules électriques jusqu'à 50% dans certaines conditions. D'autre part, les modèles de représentation des personnes les plus utilisés sont encore ceux qui considèrent une personne moyenne standard. De nombreuses études ont montré les limites de ces modèles dans la prévision du confort thermique de différentes populations dans des environnements complexes. Par conséquent, si un confort thermique personnel correspondant à une consommation minimale d'énergie du véhicule est requis, il convient d'accorder une attention particulière à la compréhension de l'individualisation du modèle thermo-physiologique et à l'identification des paramètres clés ayant le plus d'influence sur le confort thermique. Une procédure d'individualisation a été exposée suivi d'une validation expérimentale du modèle personnalisé. La prise en compte des caractéristiques individuelle améliore la prédiction du modèle de 20% en moyenne.

Résumé de la thèse en anglais
Thermal comfort of drivers and passengers inside cars compartments is a subject bouncing back to the spotlight with the electrification of vehicles. In fact, air conditioning and heating systems can reduce the battery autonomy of electric vehicles by up to 50% under certain conditions. On the other hand, the most used thermo-physiological models nowadays are still those that consider a standard average person. Many studies showed the limitations of these models in predicting thermal comfort for different populations in complex environments. Therefore, if a personal thermal comfort at minimum vehicle energy consumption is required, a deep consideration should be given to the understanding of the individualization of the thermo-physiological model and to identifying key parameters that have the most influence on thermal comfort. An individualization procedure followed by an experimental validation of the customized model is presented. Considering individual characteristics was shown to improve the model by 20% on average.

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