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Du 16 au 20 avril 2018

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

6ème cours doctoral d'excellence du réseau ECOSD - CDE-1

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

Pour la 6ème année consécutive, cette formation, dispensée en langue anglaise, est proposée par l'Ecole Doctorale "Sciences des Métiers de l'Ingénieur (SMI) commune aux Arts et Métiers ParisTech, MINES Paristech - PSL Research University et au CNAM. Elle est référencée par le réseau ECOSD comme "cours doctoral d'Excellence" ciblant la thématique des incertitudes pour l'Analyse de Cycle de Vie (ACV).

Organisé par Isabelle BLANC (Centre O.I.E. - MINES ParisTech - PSL Research University) et Anne VENTURA (IFSTTAR - Université de Nantes), ce cours est ouvert à tous les doctorants en Sciences des Métiers de l'Ingénieur de ParisTech.

Il propose d'appronfondir un aspect méthodologique essentiel au sein des ACV (Life Cycle Analysis) relatif aux incertitudes avec :

  • la revue des types d'incertitude inhérentes et spécifiques à toute ACV,
  • les approches pour conduire une étude d'incertitudes avec la problématique de leur propagation,
  • la dinstinction incertitude/variabilité,
  • la question de la variabilité spatiale,
  • l'incertitude des méthodes de caractérisation des impacts environnementaux,
  • la revue des outils statistiques pour conduire les analyses de sensibilité,
  • la compréhension et l'intérêt des méta-analyses pour les ACV,
  • l'application de l'analyse globale de sensibilité dans le développement de modèles paramétrés réduits pour l'ACV,
  • le traitement des incertitudes dans les études ACV de type prospectif.

Le domaine d'application concerne essentiellement les filières énergétiques.
La semaine est dcoupée en demi-journée d'interventions.
8 séances de 2h de travail sont prévues pour un projet par binôme exploitant l'outil statitistique R.

 

> plus d'informations sur le site dédié Cours doctoral ACV - Advanced LCA PhD course - MINES ParisTech

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